人工智能和移動互聯網技術的進步刺激了整個門禁行業的新一輪發展，為業內帶來新玩家，也給整個傳統門禁行業帶來發展的新思路。
任何一個改變人們日常行為的產品都離不開數次技術革新的支持。在這個信息技術迅速更新，潛在威脅不斷變化的世界中，智能門禁可以說是順應時代的產物——萬物互聯使門禁系統成為超越安防的存在，有更廣泛的運用場景；人工智能加持使門禁會自主學習，自主思考；生物識別則使得用戶解放雙手，本身成為通行證。
此外，從技術方面來說，人工智能技術、物聯網和移動互聯網應用(如手機藍牙、NFC等技術的廣泛使用)，都為門禁行業帶來發展新機遇。從政策方面來說，2018年出臺的門禁行業國家標準以及地方標準，如國標GB/T 37078-2018《出入口控制系統技術要求》，上海市《居民住宅小區智能安全技術防范系統要求》(DB31/T 294——2018)，都促進了門禁智能化發展。那么新時代下的智能門禁應該如何發展才能超越安防，滿足未來需求，呈現更多價值呢?
智能門禁的優勢顯而易見，如增加便捷性，實現驗證方式的多樣化：現實生活中人臉識別、手機代替門禁卡等已經為用戶帶來了極大的便利;同時，智能化門禁的新發展也讓安全性也有了新的技術保障，以人臉識別為例，它可以有效辨別身份，防止代打卡、卡被盜等情況的發生。但是另一方面，與傳統門禁相比，人機交互體驗的升級也存在著新的安全風險，比如人臉識別數據被破解，人臉相似誤放行等。
因此，在門禁方案的部署上，廠家要把握便捷性和安全性之間的平衡點，一旦失衡，就會出現安全隱患。
以NFC門禁卡為例。實際應用中，NFC門禁卡分為幾種，如果用戶的安全防范意識不足，僅追求便利性，在安全防范級別比較低的小區、地下車庫等區域使用了方便手機復制的簡單卡片，則很容易產生安全隱患。實際上，在這些場景中，可以采用虛擬卡，門禁系統通過專屬通道下發虛擬卡號，從云端到本地的運行具有非常完善的安全機制，不會輕易被復制，可以增加安全系數。如果手機遺失，還可以迅速凍結虛擬卡，云端授權證書不斷刷新，即時掌握虛擬卡號的有效性，虛擬卡在刷卡時需要聯網云端驗證，具有更高的安全性。
目前，國內的智能門禁方案較多的考慮便利性，安全防范的意識需要加強。在實際應用中，普通商業樓宇安全級別較低的場景可以更趨向于用戶使用的便利性，但是關鍵性行業，如機場、電子制造廠、核電廠等應用場所，需要采用國密CPU卡、Mifare DESFire EV1卡等具有更高安全標準和加密技術的門禁方案。
人臉識別是智能門禁中的一大亮點和趨勢。隨著技術的成熟，人臉識別設備的成本持續下降，甚至慢慢接近指紋識別設備的成本。在一些公共區域，如學校、園區出入口等，為了快速通行的便利性，可以采取純人臉識別的驗證方式。
但是關鍵場所，推薦使用混合驗證方式，如人臉+卡片或人臉+密碼的復合驗證方式。門禁廠家在提供產品和設計方案時，要結合用戶實際使用場景、使用目的，來推薦不同的驗證組合方式。總的來說，智能門禁方案在便捷和安全方面仍需要掌握一定的平衡點。
目前，人臉識別的安全性已經較高。通過高精度打印照片/視頻/3D面具代替人臉等攻擊方式已經基本不可取，人臉識別設備可以通過多種技術手段進行活體檢測，例如雙目攝像頭，3D結構光等，有效識別假臉。
但仍要認識到，在整體門禁解決方案中，人臉識別只是其中的一種識別驗證方式，需要更好融入傳統門禁方案中，使管理服務端對傳統門禁控制器和人臉識別設備進行統一的數據下發，刷臉記錄完整保存到整個門禁系統中，形成完整統一的解決方案。
隨著人工智能、物聯網、云計算等技術的發展，為門禁市場帶來融合發展的契機，智能門禁系統更是可以很好地與其他業務系統集成。
例如，結合其生物識別的特征數據，在眾多安防子系統中，門禁系統維護了最完整的人員數據。這些數據可以運用在人事系統中，員工入職離職時可與門禁系統對接，以減少人工操作；而在節能減排方面，當所有員工下班離開后，門禁系統可以最先做出判斷，同時結合時間模式，將數據推送給樓控系統自動關閉燈光、空調；門禁形成的數據池還可以打造智能會議室，員工預約會議室后，通過刷臉或者刷卡進入會議室，會議室的相關設備自動通電開啟，同時，如果預約后在一定時間內無人進入，會議室則會自動釋放，其他人員還可以繼續預約使用，從而更有效利用會議室資源。
隨著人工智能在門禁行業的應用不斷深入，智能門禁的發展大有可為。但是，仍舊存在兩方面的問題：
訂購產品時如果沒有考慮太多安全因素，部署了人臉識別、刷卡等門禁系統后，就可能遇到卡片未加密或者人臉防偽、指紋防偽不到位等問題，無法達到安全防范的結果。因此，廠家需要花費更多的時間教育客戶采用更加安全的產品，增強客戶的安全意識，提醒客戶不能為了純粹的便利性而忽視安全問題。目前國內相對嚴謹的門禁方案大多還是采用CPU卡的技術和韋根控制器，安全性相對較高。但對于安全級別要求更高的用戶，需提供安全性更高的解決方案，例如博世在讀卡器和控制器之間采用OSDP V2的加密通訊方式，控制器到服務器之間采用AES128位加密，服務器到客戶端采用基于Windows安全證書的加密通訊方式，從而實現全鏈路的安全加密解決方案。
從整個門禁技術行業來看，人臉技術并不成熟，存在著一定的安全風險：如不能100%防止假臉/相似臉等，客戶對此需要采取復合式驗證。廠家在進行人臉識別門禁方案的設計時，需要分場所，靈活設定人臉相似度的閾值，如在管控程度比較低的應用場景，用戶為了便捷性，可將閾值稍微降低，提高放行通過率以提高通行速度;但在對安全性要求較高的關鍵場所，要相對提高人臉相似度的閾值。
